几何散列(几何哈希,Geometric Hashing)是一种最初在计算机视觉中开发的, 用于将几何特征与这些特征的数据库相匹配的技术, 可用于许多其他领域。 即使可识别的数据库对象经历了变换或仅存在部分信息, 也可以进行匹配。 该技术高效且多项式复杂度低。

之前介绍了镜头畸变，本文记录校正畸变的模型和方法。

慧差是光学镜头的一种缺陷，本文介绍相关概念。

RAW 格式是相机产生的原始图像格式，带有丰富的图像信息，但其本身并不是常用的图像格式，本文记录 Python 下 RAW 图像的读写方法。

使用 git 出现Failed to connect to 127.0.0.1 port 31181 Connection refused 错误，本文记录解决方案。

相机镜头成像过程是将 3D 世界光线投影到 2D 感光元件上，过程中难免有失真畸变，本文记录相关内容。

Python 的 warnings 模块支持在代码运行中向用户输出警告，本文记录相关内容。

OpenCV 实现了图像平移模板匹配的功能，封装在函数接口 matchTemplate 中，本文解析该功能的实现源码。

Git 的 patch 功能支持开发者通过文件与别人分享自己的改动，本文记录 patch 使用方法。

最大流最小割（maxflow-mincut）是图像分割的经典算法之一，同时也在"Graph Cut"、"Grab Cut"等算法中都有被使用过。本文记录相关算法。