这是一款嵌入电脑桌面的Todolist工具，大小2.1M，也是免安装直接使用的，类似于电脑上的“便利贴”。

如果你的日常工作需要经常处理邮件，你一定会为保存附件时，从我的电脑到X盘再一级一级的目录打开，直到找到你所想要的目录。这种频繁的文件夹点击将会极大的制约你的效率。本文介绍Windows快速启动神器 listary 。

SVM（Support Vector Machine，支持向量机）是一个线性分类器，是最经典的分类算法，其核心目标就是找到最大间隔超平面。本文记录SVM的推导过程。

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序，方便易用，本文记录将远程jupyter环境映射到本机的方法。

在前文了解过拉格朗日乘数法后，进一步介绍拉格朗日对偶。

mmdetection 是商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学开源的基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱，性能强大，运算效率高，配置化编程，比较容易训练、测试。但pytorch模型不易于部署，运算速度还有进一步提升的空间，当前比较有效的方法是将模型转换为行为相同的tensorrt模型，本文记录转换流程。

在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。本文介绍拉格朗日乘数法（Lagrange multiplier）。

本文介绍正定矩阵和半正定矩阵。

本文介绍随机变量中正交、不相关、独立的区别和联系。

python图像处理中会调用一些开源库，PCV是其中之一，由于该库比较古老，本文记录安装使用方法。